简历

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教育背景

爱丁堡大学课程：计算机图形学：渲染 & 计算机图形学：几何与模拟
- 从零开始学习C++并实现光线追踪，包括高级功能如纹理、基于BVH的加速层次结构、路径追踪、像素采样、镜头/光圈采样和光源采样
- 从点云进行3D模型重建，离散分析与参数化
爱丁堡大学本科毕业论文：逆向程序化建模：从手绘到建筑
- 基于有向无环图（DAG）构建建筑的程序化模型
- 扰动3D模型并渲染为2D手绘风格图片；通过参数采样生成训练数据
- Encoder-decoder和Multi-task decoder，基于输入手绘图片预测DAG参数以构建合适的3D建筑模型
- 开发Blender插件作为用户界面

爱丁堡大学课程：自然语言处理基础 & 自然语言理解、生成与机器翻译
- N-gram模型，贝叶斯概率，RNN，GRU，LSTM，Transformer和Attention机制
- 课程机器学习实践的小组项目：通过GPT Prompting进行的Query-focused Summarization
课外应用：
- 基于中文诗歌的N-gram模型概率，为游戏Stellaris开发了古风命名组mod，拥有500+订阅。

应用：
- Prompt Engineering，Multi-agent系统，OpenAI API，Ollama API
- 通过设计和实现Multi-agent系统来细分任务以提高性能和大语言模型的稳健性
- 为低资源任务生成微调数据
- 部署在远程服务器上的QAnything作为LLM后端，附带知识库

爱丁堡大学课程：物联网系统的原理与设计
- 通过可穿戴设备收集人类活动数据
- 设计、实现和训练神经网络（CNN，RNN，LSTM与Model Ensemble）以识别活动和呼吸状态
- 开发安卓应用程序以部署训练好的模型，通过蓝牙连接可穿戴传感器，并实时分类人类活动/呼吸症状

华工科技 - 新技术产品研发组实习生 (2024年夏)
- 从事数字人相关工作，直接或使用Docker容器在计算服务器上部署各种服务，本地托管一个由Streamlit驱动的网页以跟踪服务状态
玩瞳科技 - 算法实习生 (2024年6月)
- 通过分解复杂任务并设计/实现Multi-agent系统，提高LLM在聊天回复生成和决策中的性能和稳健性
爱丁堡大学IPAB GraphviX实验室 - 暑期研究实习 (2023年夏)
- 研究基于手绘的逆向程式化建模课题。基于Blender几何节点及其API实现形状文法。训练神经网络从手绘图片中推断形状参数，并将上述流程集成为Blender插件。这些技术栈的一部分也是我本科毕业论文的一部分。
爱丁堡大学 - Tutor (2023)
- 一个有偿职位，每周为课程推理与代理提供两小时的tutorial授课
EUFS - 软件基础设施 (2022 ~ 2023/24)
- 无人驾驶车辆的软件基础设施团队
  - 维护、重构并扩展Python中的命令行工具eufs_cli
    - 将每个命令中70行重复代码重构为5行
  - 提供围绕git、colcon等的辅助功能
  - 为EUFS-Testing-Application的服务器后端贡献代码
  - 更新无人驾驶赛车在不同任务下的启动配置
武汉天喻信息 - 算法实习生 (2021年夏)
- 使用OpenCV-Python和YOLOv5进行目标检测任务，训练模型专注于人流和交通分析任务。编写脚本处理大量ArUco码。收集、清理和增强数据集以进行训练