张书源

一名爱丁堡大学计算机科学本科毕业生, 目前正在伦敦帝国理工学院攻读Advanced Computing硕士学位。他在计算机视觉、计算机图形学和自然语言处理方面拥有扎实的背景, 并在数字人和大型语言模型等多个技术领域积累了宝贵的经验。

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摘要

计算机视觉/计算机图形学

• 爱丁堡大学本科毕业论文：逆向程序化建模：从手绘到建筑
  • 开发Blender插件作为UI/集成, 基于DAG有向无环图的程式化模型, Distortion Renderer, Encoder-decoder模型, Multi-task decoder
• 选修了爱丁堡大学提供的所有（两门）计算机图形学课程：
  • C++光线追踪, 点云三维重建, 离散分析与参数化

自然语言处理

• 爱丁堡大学自然语言处理课程：自然语言处理基础 & 自然语言理解、生成与机器翻译
  • 从N-gram模型, 贝叶斯概率到RNN, GRU, LSTM, 最终到Transformer和Attention机制
• 游戏中的自然语言处理：基于中文诗歌数据集中的N-gram模型概率构建了Stellaris命名组mod（500+订阅！）

大型语言模型

• 没有经费所以专注于应用：
  • Prompt Engineering, Multi-agent system, OpenAI API, Ollama API
  • 为低资源任务生成微调数据

数字人

• 本地/服务器部署并集成相关开源框架并贡献代码/PR:
  • Linly_Talker
  • GPT-SoVITS
  • metahuman-stream
  • QAnything

物联网

• 爱丁堡大学课程：物联网系统的原理与设计
  • 可穿戴设备, 人类活动识别, 部署训练好的模型到安卓设备

系统工程

• 小组项目：一个基于TurtleBot、Lego电机、3D打印部件以及安卓App通过蓝牙连接机器人的多米诺骨牌放置机器人项目, 为课程系统设计项目而开发

软件开发

• 后端: flask, fastapi, MongoDB
• 使用docker容器部署服务, 实现基于argparse的cli或基于streamtlit的简单界面

链接

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